C# для чтения файлов Excel и экспорта данных в DataTable и базу данных

Файлы Excel остаются распространенным форматом хранения табличных данных, поэтому возможность эффективного чтения и извлечения из них информации имеет решающее значение. C#, используя обширные функциональные возможности .NET Framework, способен эффективно манипулировать данными. Использование C# для чтения файлов Excel и записывать свои данные в базы данных и таблицы данных или использовать данные для других целей — это отличное решение для разработчиков по манипулированию данными Excel.

В этой статье основное внимание уделяется тому, как использовать C# для чтения файлов Excel. Он включает в себя следующие части:

• Преимущества и API для чтения файлов Excel на C#
• Начало работы с чтением файлов Excel с использованием C#
• Чтение файлов Excel в текст с помощью кода C#
• Скрипт на C# для чтения файлов Excel в DataTable
• Код C# для чтения файлов Excel и вставки в базы данных
• Получите бесплатную лицензию на API

Преимущества и API для чтения файлов Excel на C#

Использование C# для чтения файлов Excel дает следующие преимущества:

• Автоматизация и масштабируемость: C# с .NET Framework и API позволяет автоматизировать задачи чтения файлов Excel, что позволяет эффективно обрабатывать большие объемы данных. Разработчики могут создавать сценарии или приложения, которые могут выполнять пакетную обработку, запланированные задачи или операции импорта/экспорта данных, экономя время и усилия.
• Гибкость и настройка: .NET Framework вместе с API-интерфейсами обеспечивает высокий уровень гибкости и настройки при работе с файлами Excel. Разработчики могут определять собственную логику для извлечения и преобразования данных, применения определенного форматирования или выполнения вычислений. Это позволяет адаптировать процесс чтения к конкретным требованиям или бизнес-правилам.

Однако чтение файлов Excel с использованием только C# и .NET Framework может оказаться сложной задачей. Собственная библиотека, предоставляемая .NET Framework для обработки файлов Excel, — Microsoft.Office.Interop.Excel. Однако использование этой библиотеки требует установки MS Excel, а логика кода для обработки файлов Excel с ее помощью чрезвычайно сложна, что затрудняет эффективное чтение файлов Excel. В результате разработчики предпочитают сторонние библиотеки для эффективной и удобной работы с файлами Excel.

Spire.XLS for .NET— это профессиональный API C# для обработки файлов Excel. Он обеспечивает обширную поддержку форматов и эффективное манипулирование данными Excel, включая чтение файлов Excel и запись данных в базу данных, таблицу данных и т. д. Пользователи могут скачайте Spire.XLS for .NET с официального сайта или установите его через NuGet.

PM> Install-Package Spire.XLS

Начало работы с чтением файлов Excel на C#

Spire.XLS for .NET позволяет разработчикам создавать, читать, записывать и манипулировать файлами Excel в своих .NET-приложениях с помощью простого кода.

Для эффективной работы со Spire.XLS вам придется взаимодействовать с различными классами, свойствами и методами. Вот таблица, в которой суммированы некоторые из основных из них вместе с их описаниями:

Типичный рабочий процесс использования Spire.XLS for .NET для чтения файлов Excel включает следующие шаги:

1. Загрузите файл Excel с помощью метода Workbook.LoadFromFile().
2. Доступ к листам осуществляется через свойство Workbook.Worksheets[].
3. Доступ к ячейкам осуществляется через свойство Worksheet.Range[].
4. Доступ к отображаемому тексту в ячейках через свойство CellRange.Text или доступ к значению ячеек (текст, числа, формулы и т. д.) через свойство CellRange.Value.
5. Извлекайте данные, записывайте их в текстовые файлы, базы данных и т. д. или выполняйте другие необходимые операции.
6. Чтобы экспортировать значения ячеек в таблицу данных, разработчики могут напрямую использовать метод Worksheet.ExportDataTable(), и он вернет объект DataTable.
7. Альтернативно, разработчики также могут напрямую конвертировать книгу с помощью метода Workbook.SaveToFile() в любой поддерживаемый формат.

Короче говоря, этот API предоставляет классы и свойства, которые позволяют разработчикам загружать файлы Excel и читать их содержимое с помощью простого кода, что делает чтение файлов Excel с помощью C# эффективным и простым. Кроме того, это позволяет напрямую преобразование книг и листов в PDF, HTML, XML и другие форматы файлов.

C# для чтения файлов Excel в текст

Шаги по чтению файлов Excel и записи данных в текстовые файлы с помощью C#:

1. Импортируйте необходимые пространства имен.
2. Создайте объект класса Workbook и загрузите файл Excel с помощью метода Workbook.LoadFromFile() .
3. Получите первый лист с помощью свойства Workbook.Worksheets[].
4. Создайте текстовый файл для записи данных на лист.
5. Выполняйте итерацию по выделенным строкам и столбцам, получайте доступ к ячейкам через свойство Worksheet.Range[] и получайте отображаемый текст каждой ячейки через свойство CellRange.Text и записывайте его в текстовый файл.
6. Освободите ресурсы.

Пример кода:

using Spire.Xls;
    using System.IO;
    
    class Program
    {
        static void Main(string[] args)
        {
            // Load the Excel file
            Workbook workbook = new Workbook();
            workbook.LoadFromFile("Sample.xlsx");
    
            // Get the first worksheet
            Worksheet worksheet = workbook.Worksheets[0];
    
            // Create an output text file
            string outputFile = "Output.txt";
            StreamWriter writer = new StreamWriter(outputFile);
    
            // Iterate through the rows and columns of the worksheet and write the data to the text file
            for (int row = 1; row <= worksheet.LastRow; row++)
            {
                for (int col = 1; col <= worksheet.LastColumn; col++)
                {
                    CellRange range = worksheet.Range[row, col];
                    string cellValue = range.Text == null ? string.Empty : range.Text.ToString();
                    writer.Write(cellValue + "\t"); // Separate cell data using a tab character
                }
                writer.WriteLine(); // Write a line break
            }
    
            // Close the writer and save the text file
            writer.Close();
    
            // Release resources
            workbook.Dispose();
        }
    }

The reading result:

Код на C Sharp для чтения файлов Excel в таблицы данных

DataTable— это объект, представляющий таблицу данных в .NET Framework. Он используется для хранения данных в памяти и управления ими и может выполнять такие операции, как сортировка, фильтрация, изменение и экспорт. Разработчики могут использовать C# для чтения данных файла Excel и записи их в объект DataTable, что упрощает дальнейшую обработку данных. Ниже приведены шаги:

1. Импортируйте необходимые пространства имен.
2. Создайте объект класса Workbook и загрузите файл Excel с помощью метода Workbook.LoadFromFile().
3. Получите первый лист с помощью свойства Workbook.Worksheets[].
4. Экспортируйте данные из листа в объект DataTable с помощью метода Worksheet.ExportDataTable().
5. Освободите ресурсы.

Пример кода:

using Spire.Xls;
    using System.Data;
    
    namespace ExcelToAccess
    {
        class Program
        {
            static void Main(string[] args)
            {
                // Create an object of Workbook class
                Workbook workbook = new Workbook();
    
                // Load an Excel file
                workbook.LoadFromFile("Sample.xlsx");
    
                // Get the first worksheet
                Worksheet worksheet = workbook.Worksheets[0];
    
                // Export the data from the worksheet to a DataTable object
                DataTable dataTable = worksheet.ExportDataTable();
    
                workbook.Dispose();
            }
        }
    }

Код C# для чтения файлов Excel и вставки в базы данных

В этом примере показано, как использовать код C# для записи данных листа Excel в базу данных с помощью базы данных Access. Для этого метода также требуется пространство имен System.Data.OleDB. Если используемая вами .NET Framework не имеет его, вы можете установить его, введя следующий код в консоли управления пакетами:

Install-Package System.Data.OleDb

Шаги для чтения файла Excel и вставки в базу данных следующие:

1. Импортируйте необходимые пространства имен.
2. Создайте объект класса Workbook и загрузите файл Excel с помощью метода Workbook.LoadFromFile().
3. Получите первый лист с помощью свойства Workbook.Worksheets[].
4. Получите имя листа в качестве имени таблицы, обратившись к свойству Worksheet.Name.
5. Получите первую строку как имена столбцов, обратившись к объекту CellRange первой строки с помощью свойства Worksheet.Rows[] и сохранив значение каждого столбца в массиве строк.
6. Подключитесь к базе данных Access с помощью OleDbConnection, указав строку подключения и путь к файлу базы данных.
7. Создайте таблицу данных, динамически создав строку запроса SQL для создания таблицы, включая имя таблицы, имена столбцов и типы данных.
8. Выполните запрос на создание таблицы, используя объект OleDbCommand и метод ExecuteNonQuery.
9. Вставьте данные, пройдя по каждой строке листа Excel (начиная со второй строки) и создав оператор вставки с параметризованными запросами. Вставьте каждую строку данных в таблицу базы данных Access.
10. Закройте соединение с базой данных и освободите ресурсы.

Пример кода:

using Spire.Xls;
    using System.Data.OleDb;
    
    class Program
    {
        static void Main(string[] args)
        {
            // Set the Excel file path
            string excelFilePath = "Sample.xlsx";
            // Set the Access database file path
            string accessDbFilePath = "Sample.accdb";
    
            // Load the Excel file
            Workbook workbook = new Workbook();
            workbook.LoadFromFile(excelFilePath);
    
            // Get the first worksheet
            Worksheet worksheet = workbook.Worksheets[0];
    
            // Use the worksheet name as the table name
            string tableName = worksheet.Name;
    
            // Get the first row as column names
            CellRange headerRange = worksheet.Rows[0];
            string[] columnNames = new string[headerRange.Columns.Length];
            for (int i = 0; i < headerRange.Columns.Length; i++)
            {
                columnNames[i] = headerRange.Columns[i].Value.Replace(" ", "_");
            }
    
            // Connect to the Access database
            string connectionString = $"Provider=Microsoft.ACE.OLEDB.12.0;Data Source={accessDbFilePath};Persist Security Info=False;";
            using (OleDbConnection connection = new OleDbConnection(connectionString))
            {
                connection.Open();
    
                // Create the table
                string createTableQuery = $"CREATE TABLE [{tableName}] ({string.Join(", ", columnNames.Select(c => $"[{c}] Memo"))})";
                using (OleDbCommand createTableCommand = new OleDbCommand(createTableQuery, connection))
                {
                    createTableCommand.ExecuteNonQuery();
                }
    
                // Insert data
                string insertQuery = $"INSERT INTO [{tableName}] ({string.Join(", ", columnNames.Select(c => $"[{c}]"))}) VALUES ({string.Join(", ", columnNames.Select(c => $"@{c}"))})";
                using (OleDbCommand insertCommand = new OleDbCommand(insertQuery, connection))
                {
                    foreach (CellRange row in worksheet.Rows.Cast().Skip(1))
                    {
                        for (int i = 0; i < row.Columns.Length; i++)
                        {
                            insertCommand.Parameters.AddWithValue($"@{columnNames[i]}", row.Columns[i].Value);
                        }
    
                        insertCommand.ExecuteNonQuery();
                        insertCommand.Parameters.Clear();
                    }
                }
    
                connection.Close();
                workbook.Dispose();
            }
        }
    }

Результат чтения и вставки:

Получите бесплатную лицензию на API

Spire.XLS for .NET предоставляет бесплатную пробную лицензию, позволяющую разработчикам, предприятиям и отдельным пользователям исследовать мощные возможности обработки файлов Excel без каких-либо ограничений использования или водяных знаков. К получение бесплатной лицензии, пользователи могут максимально использовать потенциал Spire.XLS for .NET, расширить возможности обработки файлов и значительно повысить эффективность обработки файлов Excel.

Заключение

В этой статье мы рассмотрим, как используйте C# для чтения файлов Excel и извлекать данные для различных целей. Используя мощные функции Spire.XLS for .NET, разработчики могут эффективно манипулировать данными Excel, экспортировать их в различные форматы и улучшать приложения, управляемые данными. Это руководство, содержащее пошаговые инструкции, примеры кода и графические представления результатов обработки, помогает оптимизировать эффективность обработки файлов и раскрыть весь потенциал анализа данных в проектах C#.

• Извлечение текста из изображений или отсканированного PDF-файла с помощью C#
• Преобразование PDF в HTML с помощью кода Python
• Применение условного форматирования в Excel с помощью Python
• Легко конвертируйте PDF в текст с помощью кода Python